MODELAJE DE LA DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA POTENCIAL DE TRIATOMA VIRUS (TrV): COMPARACIÓN ENTRE VARIABLES DE IMÁGENES SATELITALES DE TELEDETECCIÓN (AVHRR) Y VARIABLES DE ESTACIONES METEREOLÓGICAS (BIOCLIM)

CECCARELLI, S; BALSALOBRE, A; VICENTE, ME; SUSEVICH, M. L; ECHEVERRÍA M. G; GORLA DE; MARTI, GA

Posadas

Congreso; IX Congreso Argentino de Entomologia; 2015

SEA - CIE- PTMi - FCEQyN - UNaM

LosModelos de Distribución de Especies (SDM) estiman la relación entre losregistros de especies en los sitios y el medio ambiente y/o las característicasespaciales de estos sitios. Varios métodos han sido utilizados para predecir lapotencial distribución de especies utilizando Modelos de Nichos Ecológicos(ENM) basados en puntos de datos ocurrencia y variables ambientales.  Triatoma virus (TrV)es el único virus entomopatógeno de triatominos identificado hasta el momento.Estimar su potencial distribución geográfica, utilizando variables provenientesde imágenes satelitales y datos de estaciones meteorológicas, permitirápredecir nuevas áreas de ocurrencia de triatominos infectados con TrV y ampliarla biología de este virus, con la finalidad de ser usado como agente de controlbiológico. Ladetección de triatominos infectados con TrV se realizó mediante RT-PCR. LosModelos de Nicho Ecológico (ENM) se estimaron mediante el software MaxEnt. Seutilizaron 42 variables derivadas de imágenes satelitales de teledetección(AVHRR) y 19 variables bioclimáticas derivadas de estaciones meteorológicas (Bioclim).Se utilizó el procedimiento Jacknife en MaxEnt para reducir el número devariables ambientales en los modelos finales. La bondad de ajuste del modelo seevaluó mediante el promedio del área bajo la curva (AUC). Seobtuvieron 37 puntos de ocurrencia de siete especies de triatominosnaturalmente infectados con TrV; de los cuales el 32% se recolectaron en elhábitat silvestre (por búsqueda activa en nidos de aves, dormideros demamíferos, cortezas de árboles, y por búsqueda pasiva, utilizando trampasNoireau y trampas de luz), 46% en el peridomicilio (gallineros, corrales ydepósitos cercanos a los domicilios) y 22% en los domicilios. El modelo final, utilizandola base de datos Bioclim, identificó cinco variables ambientales como lasmejores predictoras: la amplitud térmica anual, el promedio del rango diurno, latemperatura del trimestre más frio, la estacionalidad y la temperatura mediaanual. El modelo que utilizó la base de datos AVHRR identificó seis variablesambientales: la temperatura mínima de la superficie terrestre (LST) y de laradiación infrarroja media (MIR), la amplitud del ciclo anual de LST y MIR, ylas varianzas de LST y MIR. La potencial distribución geográfica de lasespecies de triatominos infectados con TrV coincide con las ecorregiones delChaco y Monte, ya sea modelando con las variables AVHRR o Bioclim. Sin embargo lasvariables AVHRR predijeron con mayor precisión la totalidad de la distribucióngeográfica de triatominos infectados con TrV, sugiriendo que serían las másrecomendables para usar en futuros trabajos. Este es el primer estudio donde seidentificaron y caracterizaron las áreas climáticamente favorables en las quelas especies de triatominos podrían estar infectadas de forma natural con TrV.