INCITAP   20787
INSTITUTO DE CIENCIAS DE LA TIERRA Y AMBIENTALES DE LA PAMPA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Variabilidad espacial de parámetros edáficos en distintos Sistemas de labranza
Autor/es:
GILI A.; M. BALZARINI; D. BUSCHIAZZO
Lugar:
Rosario, Santa Fé, Argentina
Reunión:
Congreso; XXII Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo. El Suelo: Pilar de la agroindustria en la pampa argentina; 2010
Resumen:
<!-- /* Font Definitions */ @font-face {font-family:"Cambria Math"; panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:roman; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-1610611985 1107304683 0 0 159 0;} /* Style Definitions */ p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-unhide:no; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; margin:0cm; margin-bottom:.0001pt; line-height:120%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:12.0pt; font-family:"Times New Roman","serif"; mso-fareast-font-family:"Times New Roman";} p.TituloMAYUSCULAS, li.TituloMAYUSCULAS, div.TituloMAYUSCULAS {mso-style-name:"Titulo MAYUSCULAS"; mso-style-update:auto; mso-style-unhide:no; mso-style-qformat:yes; margin:0cm; margin-bottom:.0001pt; text-align:justify; line-height:120%; mso-pagination:widow-orphan; mso-layout-grid-align:none; text-autospace:none; font-size:11.0pt; font-family:"Arial","sans-serif"; mso-fareast-font-family:"Times New Roman"; text-transform:uppercase; font-weight:bold; mso-bidi-font-weight:normal;} .MsoChpDefault {mso-style-type:export-only; mso-default-props:yes; font-size:10.0pt; mso-ansi-font-size:10.0pt; mso-bidi-font-size:10.0pt; mso-ascii-font-family:Cambria; mso-fareast-font-family:Cambria; mso-hansi-font-family:Cambria;} @page Section1 {size:612.0pt 792.0pt; margin:70.85pt 3.0cm 70.85pt 3.0cm; mso-header-margin:36.0pt; mso-footer-margin:36.0pt; mso-paper-source:0;} div.Section1 {page:Section1;} --> En suelos como los de la región semiárida argentina, es importante determinar la variabilidad espacial de sus componentes para determinar la densidad de muestreo óptima. Para esto es posible utilizar un muestreo en grillas anidadas con escalas incrementadas. En este trabajo se utilizaron modelos jerárquicos lineales mixtos y estimación REML para estimar las componentes de varianza asociadas a cada grilla de muestreo, en cuatro condiciones (dos sistemas de labranza y dos profundidades). Por acumulación de los componentes de varianza se obtuvo un gráfico que es una aproximación de un variograma para el análisis de  variabilidad horizontal. En cuanto a las variables texturales, las distancias recomendadas fueron las mismas para los sistemas de labranzas y para las dos profundidades, mientras que las variables químicas sí presentaron diferencias en las distintas situaciones.