Obtención, procesamiento e interpretación de datos numéricos

DE MARCO,S., J.MARCANGELI, C.FAVERÍN, N.BORRELLI, M.C.ELISSONDO, M.GONZÁLEZ, M. GONZÁLEZ, V. MADRID, V.RONCHI, P.TARABORALLI & R.VARGAS

Biología: Guía Práctica 2005

Martin

Lugar: Mar del Plata; Año: 2005; p. 20 - 31

OBJETIVOS Reconocer los distintos tipos de variables Representar adecuadamente datos numéricos mediante los distintos tipos de gráficos Interpretar distintos tipos de representaciones gráficas CONOCIMIENTOS TEÓRICOS NECESARIOS: Concepto de variables. Tipos de variables: cuantitativas continuas y discretas, cualitativas. Relaciones entre variables: variables dependientes e independientes. Tabulación de datos. BIBLIOGRAFíA Arkin, H. & R.R. Colton. 1975. Métodos estadísticos. Serie Compendios Científicos. CECSA, 341 pp. Sabino CA 1986. El Proceso de investigación. Buenos Aires, ed. Humanitas. 193 pp.                                                  ´ INTRODUCCiÓN Cuando estudiamos un fenómeno biológico, ya sea en la naturaleza o en el laboratorio, resulta muy conveniente describirlo en forma precisa y objetiva. La mejor manera de llevar a cabo una descripción que cumpla con estas premisas es realizar una representación por medio de datos cuantitativos. De esta manera, evitamos indeterminaciones y ambigüedades que restan claridad a los resultados. Por este motivo, es muy importante fijar las condiciones adecuadas para realizar mediciones. Pero no es sólo la colección de datos lo que nos interesa, sino que podamos extraer otra información a través de ellos. Por lo tanto, deberemos dedicamos al análisis de los resultados a fin de llegar a conclusiones: