Simulación eficiente de sistemas híbridos de generación de energía renovable

GUSTAVO MIGONI; PABLO RULLO; FEDERICO BERGERO; JOAQUÍN FERNÁNDEZ; ERNESTO KOFMAN

Córdoba

Conferencia; RPIC 2015; 2015

RPIC - UNC - UTN FRC

En este artículo se estudia la performance de los métodos de integración numérica por cuantificación de estados (QSS) aplicados a la simulación de sistemas híbridos de generación de energía basados en fuentes renovables. Los modelos realistas de este tipo de sistemas presentan discontinuidades muy frecuentes, son rígidos y poseen características no lineales, por lo que su simulación mediante algoritmos clásicos de integración puede resultar muy ineficiente. En contrapartida, existen métodos de QSS linealmente implícitos (LIQSS) que permiten simular eficientemente modelos con estas características.En este trabajo se realiza un estudio comparativo entre los métodos de LIQSS y DASSL (el método clásico más robusto y eficiente para este tipo de modelos), mostrando que los métodos de cuantificación mejoran los tiempos de simulación en más de un orden de magnitud trabajando sobre un modelo de generación híbrida de relativa complejidad. Además, se muestran las herramientas desarrolladas para la utilización de estos métodos numéricos en modelos desarrollados en el lenguaje estándar Modelica, que permite el modelado gráfico muy simple de esta clase de sistemas.