Comparación de tiempos de congelación y descongelación de alimentos calculados utilizando métodos numéricos, aproximados y de redes neuronales

S. ODDONE; S. GOÑI; J.A. SEGURA; V.O. SALVADORI; R. H. MASCHERONI

Mar del Plata

Congreso; X Congreso CyTAl; 2005

AATA

La congelación y la descongelación son procesos fuertemente nolineales y su modelado y simulación son muy complejos. Es difícil desarrollar métodos simples y precisos para la predicción de tiempos de proceso, que cubran amplios rangos de características del alimento y condiciones de operación. Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) permiten modelar sistemas complejos de un modo relativamente simple, donde las nolinealidades del sistema se resuelven por el entrenamiento de la red. Pueden ser utilizadas para estimar tiempos de proceso sin necesidad de un modelo matemático o ecuación de predicción asociados al problema físico. La red fue entrenada partiendo de 632 valores experimentales de tiempos de congelación y descongelación para alimentos y sustancias de prueba y se realizó el proceso de validación respectivo. Los resultados predichos por la red se contrastaron contra los provistos por un método numérico, un método de predicción aproximado y resultados experimentales. Se obtuvo una muy buena precisión, con errores absolutos del mismo orden que aquellos de los mejores métodos de predicción numéricos o simplificados. Palabras clave: tiempo de congelación; tiempo de descongelación; predicción; red neuronal; método numérico; fórmula aproximada neuronal; método numérico; fórmula aproximada tiempo de congelación; tiempo de descongelación; predicción; red neuronal; método numérico; fórmula aproximada