Estimación de la probabilidad de desgarramiento dúctil en la región de transición utilizando modelos lineales generalizados

LUIS ARENAS; GUILLERMO SABINO; EDGARDO SANTARELLI

Buenos Aires

Congreso; IX Congreso Internacional de Metalurgia y Materiales.; 2009

<!-- /* Font Definitions */ @font-face {font-family:"Cambria Math"; panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:roman; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-1610611985 1107304683 0 0 159 0;} /* Style Definitions */ p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-unhide:no; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; margin:0cm; margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:12.0pt; mso-bidi-font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman","serif"; mso-fareast-font-family:"Times New Roman"; mso-ansi-language:ES-AR;} .MsoChpDefault {mso-style-type:export-only; mso-default-props:yes; font-size:10.0pt; mso-ansi-font-size:10.0pt; mso-bidi-font-size:10.0pt;} @page Section1 {size:612.0pt 792.0pt; margin:70.85pt 3.0cm 70.85pt 3.0cm; mso-header-margin:36.0pt; mso-footer-margin:36.0pt; mso-paper-source:0;} div.Section1 {page:Section1;} --> La característica dispersión de resultados de fractura de materiales ensayados en condiciones de transición dúctil – frágil dio lugar al desarrollo de diversas técnicas estadísticas. Este fenómeno es ampliamente conocido en los aceros y en menor medida en materiales poliméricos. El presente trabajo consiste en la aplicación de modelos lineales generalizados logit, con el objeto de estimar la probabilidad de desgarramiento dúctil en la región de transición. Se consideran como variables predictoras la temperatura de ensayo y el espesor de la probeta. El conjunto de datos utilizado es el denominado euro data set, ensayos sobre acero forjado 22NiMoCr37 replicados sobre diferentes temperaturas y espesores. La elección inicial de este conjunto radica en la necesidad de contar con una referencia que permita verificar la calidad de los modelos estadísticos desarrollados sobre una muestra confiable. El fin último es trasladar las técnicas de modelización estadística a conjuntos de datos obtenidos sobre polímeros con similar comportamiento, en particular polipropileno. Se proponen varios modelos alternativos para describir el comportamiento de los datos, los que se comparan mediante pruebas estadísticas resultando más adecuados: el modelo completo que incluye interacción entre los predictores y el modelo de independencia, el cual no considera dicha interacción.