Tripanosoma contra sistema inmune: el modelado matemático al servicio de la biomedicina

C.A. CONDAT; G.J. SIBONA; S. COSSY ISASI

Santa Rosa de La Pampa

Taller; TREFEMAC09, 7o Taller Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada; 2009

TREFEMAC

A pesar de su nefasta incidencia en América Latina, el Chagas es todavía una de las “enfermedades olvidadas”, a las que la comunidad científica internacional les ha dedicado baja prioridad. Para el correcto entendimiento del progreso de la enfermedad y la generación de vacunas y terapias satisfactorias (no existentes en la actualidad), es necesario conocer detalladamente cómo interactúan el parásito y el sistema inmune de su anfitrión. Hemos desarrollado un modelo de esa interacción para la etapa aguda de la enfermedad, cuyas predicciones concuerdan con los datos experimentales disponibles. Una aplicación de nuestro modelo es la descripción de la acción terapéutica del gangliósido GM1. El uso del GM1 en modelos experimentales ha resultado en un efecto no lineal sorprendente, pues, si bien en dosis moderadas reduce la carga parasitaria, en dosis elevadas la aumenta enormemente. El modelo explica esta aparente paradoja y además sugiere cómo optimizar la dosis de manera de maximizar la eliminación del parásito con una destrucción mínima del tejido cardíaco. También hemos aplicado el modelo al caso de infecciones heterólogas (con más de una cepa parasitaria presente en el mismo anfitrión). Encontramos cómo la naturaleza de la etapa post–aguda depende de los parámetros que caracterizan a las cepas inoculadas; cuatro resultados son posibles: curación, enfermedad crónica con una cepa, enfermedad crónica con dos cepas y muerte.