IFEG   20353
INSTITUTO DE FISICA ENRIQUE GAVIOLA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Estudio de la influencia de la densidad de la muestra en espectrometría gamma
Autor/es:
E. GONZALEZ; G. GRAD; E. BONZI
Lugar:
Santa Fé
Reunión:
Congreso; 104a Reunión de la Asociación Física Argentina; 2019
Institución organizadora:
Asociación Física Argentina
Resumen:
La determinación de las concentraciones y actividades, de radionucleidos en el medio ambiente, tiene diferentes intereses científicos comerciales y sanitarios, que van desde estudios geofísicos básicos, hasta exploraciónminera y ambiental como así también, monitoreo de radiación. En consecuencia, el método de espectrometría de rayos gamma es de gran interés, ya que es una herramienta muy poderosa para la determinación de materiales naturalmente radiactivos.Para obtener mediciones precisas utilizando espectrometría gamma, ciertas correcciones en las mediciones deben ser tenidas en cuenta tales como, errores sistemáticos debido a diferencias entre la matriz (densidad ycomposición química) de la muestra tomada como referencia y el volumen de las muestras a medir. Por este motivo, los factores de corrección por la atenuación de los rayos gamma en la muestra son de gran importanciaen las mediciones espectrométricas precisas.Por este motivo, es importante considerar la auto-absorción de los fotones emitidos la cual, depende de la composición y densidad de la muestra analizada. Un algoritmo preciso, basado en simulación Monte Carlo ha sidodesarrollado que toma en cuenta los efectos de auto-absorción en la muestra.Para esto, hemos fabricado muestras con densidades entre el rango 0.8 g/cm3 y 1.49 g/cm3 y hemos medido la variación en el número de cuentas de los fotopicos y las actividades a distintas energías de los isótopos naturalmenteexistentes en la muestra para distintas densidades. Por otro lado, hemos simulado los mismas condiciones medidas obteniendo las correspondientes eficiencias totales y de pico.Con los datos obtenidos mediante la simulación, se hizo un ajuste para obtener la eficiencia de pico en función de la densidad y energía evitando de este modo tener que simular cada vez que se desea medir una muestra con densidad diferente dentro del rango de densidades considerado.