Comparación experimental de algoritmos genéticos en un filtro tolerante a fallas

MÓNICA LOVAY; GABRIELA PERETTI; EDUARDO ROMERO; CARLOS ALBERTO MARQUÉS

Congreso; III Congreso de Microelectrónica Aplicada 2012; 2012

Escuela de Ingeniería Electrónica de la Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura de la Universidad Nacional de Rosario

En este trabajo, se aborda el problema de proveer tolerancia a fallas a un filtro pasabajo de octavo orden, empleando principios de hardware evolutivo. El filtro se implementa a través de la conexión en cascada de cuatro secciones bicuadráticas en un dispositivo analógico programable. El proceso de reconfiguración del filtro involucra la ejecución de un algoritmo genético (AG) en una computadora externa, luego de la detección de una falla. Para realizar el test del filtro, se asume que el método de análisis transitorio es utilizado. Se consideran dos AG, cada uno de los cuales utiliza un método de optimización a priori, y se presenta además, un algoritmo genético híbrido (AGH), que usa dos métodos de optimización a priori de manera integrada. Los resultados de las simulaciones realizadas muestran que el AGH encuentra soluciones que cumplen con las restricciones establecidas, en un tiempo de ejecución considerablemente más bajo que el de otros dos algoritmos. La evaluación de la performance del esquema tolerante a fallas con el AGH se efectúa a través de un modelo de fallas paramétricas. Los resultados de las simulaciones realizadas muestran que el filtro es capaz de mantener su funcionalidad bajo la presencia de fallas.