INVESTIGADORES
PONZONI Ignacio
congresos y reuniones científicas
Título:
Sistema híbrido para clasificación de documentos aplicado al problema bioinformático de inferencia de interacción proteína-proteína a partir de texto
Autor/es:
CECCHINI, ROCÍO L.; LORENZETTI, CARLOS; MAGUITMAN, ANA G.; PONZONI, IGNACIO
Lugar:
El Calafate
Reunión:
Workshop; XII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2010); 2010
Institución organizadora:
RedUNCI
Resumen:
En esta línea de investigación proponemos diseñar, implementar y evaluar una infraestructurainteligente, combinando distintas herramientas computacionales para clasificación de documentos.A partir de un conjunto de documentos previamente clasificados, el sistema inteligente utiliza: unmódulo de clustering para identificar los posibles subtópicos dentro del conjunto de documentos, un módulo Evolutivo para determinar la importancia global de las palabras y un módulo de clasificación que utiliza dicha información para inferir la clase a la que pertenece un nuevo documento. Particularmente, se propone el uso del sistema para un problema importante en el área de bioinformática: detectar si un documento trata sobre interacci´on entre proteínas, el cual puede verse como un caso particular del problema de clasificación.
