Un modelo SEIR extendido como respaldo analítico de campañas de vacunación

FERNANDO INTHAMOUSSOU; FERNANDO VALENCIAGA; SEBASTIAN NUÑEZ; FABRICIO GARELLI

Bahía Blanca

Congreso; Reunión en Procesamiento de la Información y Control, RPIC 2021; 2021

Este trabajo presenta un modelo SEIR extendido que permite describir la evolución de la propagación del SARSCoV-2 y evaluar el efecto de diferentes tasas de detección, estrategias de vacunación y períodos de inmunidad. El modelo divide la población en quince bandas etarias de cinco años cada una, vinculadas a través de una matriz de interacción estadística, e incluye diecisiete estados de salud dentro de cada grupo de edad. La tasa de transmisión, dependiente de la edad, tiene en cuenta las infecciones entre los grupos, así como el efecto de medidas como cuarentenas y restricciones de movilidad. La propuesta incorpora además, un controlador conmutado no lineal utilizado para ajustar el modelo, garantizando un procedimiento de sintonización sencillo y rápido. Para ilustrar la potencialidad del modelo, se analiza el caso particular de la evolución de COVID-19 en Argentina mediante la simulación de escenarios que contemplan campañas de vacunación con reapertura de actividades. Los resultados muestran como el modelo puede ayudar a las autoridades en el proceso de toma de decisiones.