INVESTIGADORES
CAMILLONI Ines Angela
convenios, asesorías y/o servicios tecnológicos
Título:
Desarrollo de Escenarios Climáticos para la Provincia de San Luis correspondiente al período 2020 – 2050
Autor/es:
MARIO NUÑEZ; VICENTE BARROS; SILVINA SOLMAN; INÉS CAMILLONI
Fecha inicio:
2006-12-01
Fecha finalización:
2008-07-31
Naturaleza de la

Producción Tecnológica:
Climatología- Cambio Climático
Campo de Aplicación:
Atmosfera-Otros
Descripción:
Se desarrollarán escenarios climáticos para la Provincia de San Luis. para  el período 2020-2050. Para ello, se utilizarán las salidas climáticas de un modelo climático global de última generación elegido según su habilidad para representar los campos de presión, temperatura y precipitación en la región del sur de América del Sur. Se realizará una revisión de los trabajos científicos sobre el clima de la región, tendencias actuales y evolución de los modos de circulación para estimar la verosimilitud de los cambios climáticos proyectados por los modelos. Se informarán los escenarios de los valores medios anuales de precipitación y temperatura de superficie y se deducirá el del viento así como las marchas media diurna y anual. Se realizará un downscaling dinámico de dicho modelo para mejorar la resolución de la información de salida del modelo global a una escala de 50 km o menos. Para el downscaling dinámico se utilizará el modelo PRECIS o el modelo   MM5. Con los datos climáticos disponibles se realizará un downscaling estadístico para mejorar la resolución de los escenarios climáticos. Este último downscaling se repetirá una vez que estén disponibles al menos un año de datos de la red meteorológica provincial. Se estimará el grado de incertidumbre asociado a los resultados informados. Se desarrollarán escenarios climáticos para la Provincia de San Luis. para  el período 2020-2050. Para ello, se utilizarán las salidas climáticas de un modelo climático global de última generación elegido según su habilidad para representar los campos de presión, temperatura y precipitación en la región del sur de América del Sur. Se realizará una revisión de los trabajos científicos sobre el clima de la región, tendencias actuales y evolución de los modos de circulación para estimar la verosimilitud de los cambios climáticos proyectados por los modelos. Se informarán los escenarios de los valores medios anuales de precipitación y temperatura de superficie y se deducirá el del viento así como las marchas media diurna y anual. Se realizará un downscaling dinámico de dicho modelo para mejorar la resolución de la información de salida del modelo global a una escala de 50 km o menos. Para el downscaling dinámico se utilizará el modelo PRECIS o el modelo   MM5. Con los datos climáticos disponibles se realizará un downscaling estadístico para mejorar la resolución de los escenarios climáticos. Este último downscaling se repetirá una vez que estén disponibles al menos un año de datos de la red meteorológica provincial. Se estimará el grado de incertidumbre asociado a los resultados informados. Se desarrollarán escenarios climáticos para la Provincia de San Luis. para  el período 2020-2050. Para ello, se utilizarán las salidas climáticas de un modelo climático global de última generación elegido según su habilidad para representar los campos de presión, temperatura y precipitación en la región del sur de América del Sur. Se realizará una revisión de los trabajos científicos sobre el clima de la región, tendencias actuales y evolución de los modos de circulación para estimar la verosimilitud de los cambios climáticos proyectados por los modelos. Se informarán los escenarios de los valores medios anuales de precipitación y temperatura de superficie y se deducirá el del viento así como las marchas media diurna y anual. Se realizará un downscaling dinámico de dicho modelo para mejorar la resolución de la información de salida del modelo global a una escala de 50 km o menos. Para el downscaling dinámico se utilizará el modelo PRECIS o el modelo   MM5. Con los datos climáticos disponibles se realizará un downscaling estadístico para mejorar la resolución de los escenarios climáticos. Este último downscaling se repetirá una vez que estén disponibles al menos un año de datos de la red meteorológica provincial. Se estimará el grado de incertidumbre asociado a los resultados informados. Se desarrollarán escenarios climáticos para la Provincia de San Luis. para  el período 2020-2050. Para ello, se utilizarán las salidas climáticas de un modelo climático global de última generación elegido según su habilidad para representar los campos de presión, temperatura y precipitación en la región del sur de América del Sur. Se realizará una revisión de los trabajos científicos sobre el clima de la región, tendencias actuales y evolución de los modos de circulación para estimar la verosimilitud de los cambios climáticos proyectados por los modelos. Se informarán los escenarios de los valores medios anuales de precipitación y temperatura de superficie y se deducirá el del viento así como las marchas media diurna y anual. Se realizará un downscaling dinámico de dicho modelo para mejorar la resolución de la información de salida del modelo global a una escala de 50 km o menos. Para el downscaling dinámico se utilizará el modelo PRECIS o el modelo   MM5. Con los datos climáticos disponibles se realizará un downscaling estadístico para mejorar la resolución de los escenarios climáticos. Este último downscaling se repetirá una vez que estén disponibles al menos un año de datos de la red meteorológica provincial. Se estimará el grado de incertidumbre asociado a los resultados informados. Se desarrollarán escenarios climáticos para la Provincia de San Luis. para  el período 2020-2050. Para ello, se utilizarán las salidas climáticas de un modelo climático global de última generación elegido según su habilidad para representar los campos de presión, temperatura y precipitación en la región del sur de América del Sur. Se realizará una revisión de los trabajos científicos sobre el clima de la región, tendencias actuales y evolución de los modos de circulación para estimar la verosimilitud de los cambios climáticos proyectados por los modelos. Se informarán los escenarios de los valores medios anuales de precipitación y temperatura de superficie y se deducirá el del viento así como las marchas media diurna y anual. Se realizará un downscaling dinámico de dicho modelo para mejorar la resolución de la información de salida del modelo global a una escala de 50 km o menos. Para el downscaling dinámico se utilizará el modelo PRECIS o el modelo   MM5. Con los datos climáticos disponibles se realizará un downscaling estadístico para mejorar la resolución de los escenarios climáticos. Este último downscaling se repetirá una vez que estén disponibles al menos un año de datos de la red meteorológica provincial. Se estimará el grado de incertidumbre asociado a los resultados informados. Se desarrollarán escenarios climáticos para la Provincia de San Luis. para  el período 2020-2050. Para ello, se utilizarán las salidas climáticas de un modelo climático global de última generación elegido según su habilidad para representar los campos de presión, temperatura y precipitación en la región del sur de América del Sur. Se realizará una revisión de los trabajos científicos sobre el clima de la región, tendencias actuales y evolución de los modos de circulación para estimar la verosimilitud de los cambios climáticos proyectados por los modelos. Se informarán los escenarios de los valores medios anuales de precipitación y temperatura de superficie y se deducirá el del viento así como las marchas media diurna y anual. Se realizará un downscaling dinámico de dicho modelo para mejorar la resolución de la información de salida del modelo global a una escala de 50 km o menos. Para el downscaling dinámico se utilizará el modelo PRECIS o el modelo   MM5. Con los datos climáticos disponibles se realizará un downscaling estadístico para mejorar la resolución de los escenarios climáticos. Este último downscaling se repetirá una vez que estén disponibles al menos un año de datos de la red meteorológica provincial. Se estimará el grado de incertidumbre asociado a los resultados informados. Se desarrollarán escenarios climáticos para la Provincia de San Luis. para  el período 2020-2050. Para ello, se utilizarán las salidas climáticas de un modelo climático global de última generación elegido según su habilidad para representar los campos de presión, temperatura y precipitación en la región del sur de América del Sur. Se realizará una revisión de los trabajos científicos sobre el clima de la región, tendencias actuales y evolución de los modos de circulación para estimar la verosimilitud de los cambios climáticos proyectados por los modelos. Se informarán los escenarios de los valores medios anuales de precipitación y temperatura de superficie y se deducirá el del viento así como las marchas media diurna y anual. Se realizará un downscaling dinámico de dicho modelo para mejorar la resolución de la información de salida del modelo global a una escala de 50 km o menos. Para el downscaling dinámico se utilizará el modelo PRECIS o el modelo   MM5. Con los datos climáticos disponibles se realizará un downscaling estadístico para mejorar la resolución de los escenarios climáticos. Este último downscaling se repetirá una vez que estén disponibles al menos un año de datos de la red meteorológica provincial. Se estimará el grado de incertidumbre asociado a los resultados informados.