Diagnosis Basada en Conocimiento de un Proceso Azucarero con TEKNOLID

ACOSTA, GERARDO G.; ALONSO GONZÁLEZ, C.; PULIDO, B.

INTERNATIONAL SUGAR JOURNAL

Informa Group Ltd

Lugar: Tunbridge Wells, UK; Año: 2001 vol. 103 p. 44 - 51

0020-8841

En este artículo se presenta la descripción del desarrollo de un módulo de diagnosis en un sistemasupervisor que realiza diagnósticos en-línea sobre una planta azucarera. Este módulo usa conocimiento sobre latrayectoria normal de ciertas variables clave del proceso para detectar algún problemas en el mismo. En estasituación, se activan modelos de fallo que involucran características temporales para filtrar las causas candidatas(conjunto de sospechosos). Cuando se obtiene el primer conjunto de candidatos, éste se ordena usando lógica difusapara dar al operario información y consejo sobre las salidas de diagnóstico más posibles. El artículo describe endetalle los modelos causales subyacentes, las hipótesis de trabajo que fundamentan la construcción del sistema, y elproceso del dominio para tener una idea real de la magnitud del problema. Además, se discuten algunos resultadosexperimentales en fábrica, y se presentan las conclusiones resaltando las contribuciones más salientes de la presenteaproximación.