INVESTIGADORES
DI BITETTI Mario Santiago
artículos
Título:
Habitat selection and home range use by resident and reintroduced giant anteaters in two South American wetlands
Autor/es:
DI BLANCO, Y. E.; DESBIEZ, A. L. J.; JIMÉNEZ PÉREZ, I.; KLUYBER, D.; MASSOCATO, G. F.; DI BITETTI, M. S.
Revista:
JOURNAL OF MAMMALOGY
Editorial:
ALLIANCE COMMUNICATIONS GROUP DIVISION ALLEN PRESS
Referencias:
Lugar: Lawrence; Año: 2017
ISSN:
0022-2372
Resumen:
One of the benefits of modeling habitat selection for a given population is the ability to predict patterns in another population that inhabits an ecologically similar area. We studied habitat selection and home ranges of reintroduced and wild giant anteaters (Myrmecophaga tridactyla) in 2 South American wetlands (Iberá, Argentina, and Pantanal, Brazil). Nine reintroduced (Iberá) and 10 wild (Pantanal) adult animals were tracked via VHF and GPS between 2007 and 2015. We used resource selection functions to assess habitat selection for the wild anteaters from Pantanal. Generalized lineal mixed models were constructed for resting and activity periods during both the wet and dry seasons. We then validated previous models built for reintroduced anteaters in Iberá using data from the wild animals from Pantanal. Habitat type (floodplain, grassland, open savanna, closed savanna, and forest) and distances to selected landscape traits were used as covariates. Locations near forests were positively selected in both populations. Selection of forests in Pantanal was less evident than in Iberá, probably due to the much higher availability of forests in the Brazilian site, with 38?53% of the landscape classified as good-to-high likelihood in Pantanal compared to only 4% in Iberá. Mean home range size of males was larger in Iberá (32.50 ± 7.64 km2) than in Pantanal (14.07 ± 1.97 km2), whereas home range sizes of females were similar in both areas (9.75 ± 1.74 km2 in Iberá; 9.62 ± 2.00 km2 in Pantanal). Results of this study suggest that model validation with geographically independent data is a useful tool to compare reintroduced and wild populations and to identify resources or landscape attributes that are important for a given species, even when these resources are abundant or highly available. RESUMENUna de las posibles ventajas de modelar la selección de hábitat de una población es la posibilidad de predecir patrones en otra población que habita un área ecológicamente similar. Se estudió la selección de hábitat y las áreas de acción de osos hormigueros (Myrmecophaga tridactyla) reintroducidos y silvestres en dos humedales sudamericanos (Iberá, Argentina, y Pantanal, Brasil). Se monitorearon 9 osos hormigueros adultos reintroducidos (Iberá) y 10 silvestres (Pantanal) a través de VHF y GPS entre 2007 y 2015. Se utilizaron funciones de selección de recursos para evaluar la selección de hábitat de los animales silvestres del Pantanal. Modelos lineales generalizados mixtos fueron construidos para los períodos de descanso y actividad y para las estaciones húmeda y seca. Los modelos previamente construidos para los animales reintroducidos en Iberá, fueron validados con los datos de los animales no translocados del Pantanal. Se utilizaron el tipo de hábitat (planicie de inundación, pastizal, sabana, bosque abierto y bosque continuo) y las distancias a características del paisaje seleccionadas como variables explicativas. Los sitios cercanos a bosques fueron seleccionados positivamente en ambas poblaciones. La selección de bosques por los animales del Pantanal fue menos evidente que la de los animales de Iberá, probablemente debido a la mayor disponibilidad de bosques en el primer sitio, con un 38?53% del paisaje clasificado como de buena?alta probabilidad de ocurrencia en el Pantanal, comparado con sólo el 4% en Iberá. El tamaño promedio de las áreas de acción de los machos fue mayor en Iberá (32.50 ± 7.64 km2) que en el Pantanal (14.07 ± 1.97 km2), mientras que los tamaños de las áreas de acción en las hembras fueron similares (9.75 ± 1.74 km2 en Iberá; 9.62 ± 2.00 km2 en Pantanal). Los resultados de este estudio sugieren que la validación de modelos con datos geográficamente independientes es una herramienta útil para comparar poblaciones reintroducidas y silvestres y para identificar recursos o atributos del paisaje que son importantes para una especie, aun cuando estos recursos sean abundantes o estén altamente disponibles.