Estimación del reclutamiento a partir de un sistema de inferencia difusa

RODRIGUEZ, J.; CHAPARRO, M.; AUBONE, A.; MACCHI, G. J.

Mar del Plata

Simposio; II Simposio Iberoamericano de Ecología Reproductiva Reclutamiento y Pesquerías; 2012

INIDEP-CSIC (España)-AZTI-Tecnalia (España)-IMARPE (Perú)-UN-Paraná(Brasil)- U Arturo Prat (Chile)

La estimación del reclutamiento representa un problema de gran importancia en biología pesquera por su papel fundamental en el estudio y modelización de la dinámica poblacional. Esta estimación influye directamente en las proyecciones realizadas y la inferencia del estado del recurso. Históricamente se utilizan funciones predeterminadas para la estimación del reclutamiento, planteando una relación media que depende sólo de la biomasa desovante o reproductiva del recurso, como es el caso de las funciones de Beverton & Holt y Ricker. Los diversos factores que afectan al reclutamiento, sujetos a diferentes grados de incertidumbre, motivan el uso de herramientas matemáticas no convencionales tales como teoría de conjuntos difusos y técnicas de inferencia. En el presente trabajo se desarrolla un modelo que permite independizar la estimación del reclutamiento de relaciones funcionales preestablecidas e integrar diferentes fuentes de información. Si bien existen antecedentes del desarrollo y aplicación de sistemas de inferencia difusa (fuzzy inference system, FIS) a la estimación de reclutamiento, en este trabajo se presenta un modelo diseñado para integrar datos del estado del recurso y de variables asociadas a la biología reproductiva y el ambiente. Se exhiben además, los resultados de la aplicación del modelo para datos de merluza (Merluccius hubbsi) del Mar Argentino