Filtros Adaptivos IIR de Complejidad Reducida

M. BRUNO; J. E. COUSSEAU; P.D. DOÑATE

Rio Cuarto

Congreso; XI Reunión de Procesamiento de la Información y Control; 2005

RPIC

Los filtros adaptivos IIR de complejidadreducida, como los filtros Laguerre con adaptaciónde un único polo real múltiple o los filtros Kautzcon adaptación de un único polo complejo conjugadomúltiple, son alternati vas a tener en cuenta en lugarde esquemas IIR completos. Sin embargo existenotras estructuras que permiten un mejorcompromiso entre el orden del filtro y el error demodelado. En este trabajo discutiremoscaracterísticas y propiedades de un tipo derealización IIR ortogonal que mejora el desempeñode los filtros Laguerre y Kautz.Luego de repasar las los filtros adaptivos Laguerrey Kautz, introduciremos propiedades del filtroadaptivo IIR de complejidad reducida basado enuna estructura ortogonal que utiliza el algoritmo deSteiglitz-McBride. El método de Steiglitz-McBride esutilizado principalmente porque evita el problema demínimos locales relacionados con la minimizacióndel error cuadrático medio de salida.Finalmente se presentan simulaciones encomputadora para ilustrar el mejor funcionamientode la estructura adaptiva IIR propuesta en contrastecon Laguerre y Kautz