INVESTIGADORES
COUSSEAU Juan Edmundo
congresos y reuniones científicas
Título:
Filtros Adaptivos IIR de Complejidad Reducida
Autor/es:
M.J. BRUNO; J. E. COUSSEAU; P. D. DOÑATE
Lugar:
Rio Cuarto, Córdoba
Reunión:
Congreso; XI Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control; 2005
Institución organizadora:
Univ. Nacional de Rio Cuarto
Resumen:
Los filtros adaptivos IIR de complejidadreducida, como los filtros Laguerre con adaptaciónde un único polo real múltiple o los filtros Kautzcon adaptación de un único polo complejo conjugadomúltiple, son alternati vas a tener en cuenta en lugarde esquemas IIR completos. Sin embargo existenotras estructuras que permiten un mejorcompromiso entre el orden del filtro y el error demodelado. En este trabajo discutiremoscaracterísticas y propiedades de un tipo derealización IIR ortogonal que mejora el desempeñode los filtros Laguerre y Kautz.Luego de repasar los filtros adaptivos Laguerre yKautz, introduciremos propiedades del filtroadaptivo IIR de complejidad reducida basado enuna estructura ortogonal que utiliza el algoritmo deSteiglitz-McBride. El método de Steiglitz-McBride esutilizado principalmente porque evita el problema demínimos locales relacionados con la minimizacióndel error cuadrático medio de salida.Finalmente se presentan simulaciones encomputadora para ilustrar el mejor funcionamientode la estructura adaptiva IIR propuesta en contrastecon Laguerre y Kautz.
