Sobre la utilización del método de gradientes conjugados en filtros adaptivos

J. E. COUSSEAU; P.D. DOÑATE

Buenos Aires

Congreso; XIV Congreso Argentino de Control Automático; 1994

AADECA

En este trabajo se presenta una variante al método de Gradientes Conjugados (GC) como una alternativa eficiente a los algoritmos Least Mean Square (LMS) y Recursive Least Square (RLS), para aplicaciones cuyo objetivo es la minimización del error medio cuadrático. La característica básica del método propuesto es que la complejidad computacional del conjunto filtro adaptivo-algoritmo es de orden O(N), donde N es la longitud del filtro adaptivo, manteniendo un desajuste similar al del algoritmo LMS. En ese sentido, y como es analizado en el trabajo, juega un papel clave la estimación realizada del gradiente del error medio cuadrático. Se presentan un conjunto de simulaciones en la aplicación de filtrado inverso (ecualización), en donde es posible verificar las ventajas relativas del algoritmo propuesto en términos de velocidad de convergencia con respecto al algoritmo LMS estandar.