REGIONES GEOCRIOLOGICAS EN LOS ANDES DE SAN JUAN. TENDENCIAS REGIONALES

TAPIA, CARLA; TROMBOTTO, D.

San Miguel de Tucumán

Congreso; XX Congreso Geológico Argentino; 2017

Asociación Geológica Argentina

En los últimos años, el número de trabajos enfocados en el ambiente periglacial en los Andes de la provincia de San Juan se ha incrementado considerablemente. La gran mayoría estuvieron dirigidos a realizar inventarios de crioformas a escala local, empleadas luego para definir los límites del ambiente periglacial y los límites del permafrost de montaña (in situ o reptante). Sin embargo, la determinación de estos límites se realiza generalmente empleando la distribución altitudinal de las crioformas y muchas veces, los registros de temperatura del aire y/o temperatura del suelo que sustentan este análisis, son inexistentes o estimados a partir de series temporales muy cortas o distantes espacialmente. Por otro lado, se han realizado también modelados estadísticos de zonas de probabilidad de permafrost basados también en inventarios de crioformas y parámetros topo-climáticos, pero incluyen de base el mismo error de estimación provocado por la falta de datos reales, escasa validación de los resultados obtenidos y selección no uniforme de datos meteorológicos. Esto puede resultar en sobre- o subvaloración de la extensión del permafrost de montaña. En un intento de subsanar este enfoque, se realizó una clasificación regional de las distintas zonas geocriológicas en los Andes de San Juan. Se siguió el criterio del histórico trabajo de Gorbunov (1978), pero empleando registros de series climatológicas grilladas de larga duración (más de 30 años). Se separaron cinturones con Congelamiento Perenne, con Descongelamiento Estacional, con Congelamiento Estacional y con Congelamiento Esporádico de Corta Duración de la superficie del terreno. Para reducir las incertidumbres relacionadas a la distribución espacial de los datos se empleó el proceso de interpolación y desagregación de los datos de las grillas climatológicas, seguido Fiddes y Gruber (2014), entre otros. El proceso de desagregación generalmente resulta ser una herramienta útil cuando se trabaja sobre terrenos complejos y brinda buenos resultados cuando es enfrentado con mediciones reales. Asimismo, proporciona los medios para generar datos de menor resolución cuando no es posible emplear métodos estadísticos (zonas remotas o con escasa cantidad de datos o para escenarios futuros). Se testearon también diferentes altitudinales de referencia de los datos grillados contra los registros de estaciones meteorológicas disponibles y se obtuvieron las medidas de error correspondiente.