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El permafrost de montaña es un fenómeno térmico/temporal, desafiante, encuanto a sureconocimiento y cuantificación sobre extensosterritorios. Tradicionalmente, los glaciares de escombros o rocosos son empleados como proxys oindicadores visuales fácilmente identificables del permafrost de montaña, sin embargo, por sí solos norepresentan la extensión real de este fenómeno. El permafrost de montaña puede encontrarse entodo tipo de geoformas: bajo manchones de nieve perennes, en afloramientos rocosos,en acumulaciones de sedimentos gruesos o finos, en zonas de talus o en fondos devalles. Las elevadas altitudes y climas fríos de los ambientes montañosos permiten el desarrollo ypersistencia temporal del permafrost, pero no son los únicos factores a tener en cuenta: lascaracterísticas intrínsecas de los sustratos en los que se encuentra, en especial sus propiedades térmicas,son fundamentales al regir los procesos y tasas de intercambio de energía con el medio externo.Por otro lado, la correcta identificación de sectorescon presencia esperable de permafrostcobra peso al considerar escenarios de riesgosnaturales en ambientes crióticos bajo condiciones de calentamiento. Las tendencias observadas respecto alincremento de anomalías de temperatura de aire y subsuelo en alta montaña, no sonregional ni localmente uniformes, sino que dependen de los contextos micro-climáticos y, comohemos mencionado, de las propiedades térmicas de los materiales superficiales ysub-superficiales. La respuesta de estos sectores con incremento detemperatura, incluye el engrosamiento decapa activa, variación del volumen de agua líquida,modificación de las propiedades mecánicas de rocas y suelos y, eventualmente, procesos de colapso. En este trabajo se exponen los resultados de diferentesmodelos probabilísticos de presencia de permafrost para un sector de los Andes Secos deArgentina y Chile (28°-35° S y 71°-69° O). Lapredicción de permafrost fue encarada con un enfoquematemático empírico-estadístico, queconceptualmente relaciona este fenómeno con factorestopo-climáticos tales como: temperatura media anual del aire (TMAA), temperatura media anualdel suelo (TMAS), radiación solar potencial entrante (PISR) y coeficiente de rugosidad (TRI), usadocomo proxy para discriminar los distintos tipos de terrenos. La formulación matemática responde aun modelo de regresión logística, obteniendo la favorabilidad de permafrost (expresado en% de 0-100) en estado de equilibrio con el clima actual (1979-2020). La presencia de permafrostfue modelada discriminando tres tipos de sustratos: afloramientos rocosos, acumulacionesdetríticas gruesas y finas, puesto que los procesos de transferencia de calor difieren entreellas. En los afloramientos rocosos o sedimentarios finos, la transferencia de calor seproduce a través de procesos conductivos y radiativos (las componentes predictivas de mayor pesoson TMAS y PISR). En acumulaciones sedimentarias gruesas, como la de los glaciares deescombros, los mecanismos principales de transferencia de calor están controlados por procesosconvectivos: circulación libre del aire (que varía según los períodos de calentamiento oenfriamiento) y circulación libre (infiltración) o forzada(flujo horizontal, advección) de agua; las componentespredictivas de mayor peso son la TMAA y TRI. Se estimaron también regiones con alto/bajocontenido de hielo subterráneo en suelo y rocas (Tapia Baldis et al., 2020). Los resultados representan las zonas con muy alta(75-100%), alta (50-75%), media (35-50%) y baja probabilidad (25-35%) de permafrost en los AndesSecos, de acuerdo a las condiciones climáticaspromediadas durante los últimos 40 años (Figura 1). Una versión más extendidade este trabajo incluye la estimación de sectores con muy bajaprobabilidad de permafrost (0-25%), representando aquellas posibles zonas de transición ode permafrost degradado y, posiblemente. Adicionalmente, se confeccionaron mapas quemuestran las zonas más favorables para el desarrollo de hielo subterráneo en ambientes conpermafrost. Estos productos indican regiones en las que es posible encontrar hielo subterráneo, pero,no otorgan información sobre el tipo y volumen del mismo. Los mapas fueron con revisados con información de laslocalidades históricas para estudios de permafrost de montaña en los Andes Centrales argentinosy, con los modelos globales de extensión de permafrost más recientes (Obu, 2021).Nuestras estimaciones son consistentes también con datos y observaciones de campo(geomorfológicas y geofísicas) así como con los inventarios de glaciares de escombros/rocosos deArgentina y Chile.

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