IMAL 13325
INSTITUTO DE MATEMATICA APLICADA DEL LITORAL "DRA. ELEONOR HARBOURE"
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Regularización wavelet-vaguelet para problemas inversos mal condicionados
Autor/es:
MARIA FLORENCIA ACOSTA; RUBEN SPIES
Lugar:
Rio Cuarto, Córdoba
Reunión:
Congreso; VII Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; 2019
Institución organizadora:
Universidad Nacional de Rio Cuarto y ASAMACI
Resumen:
En este artículo se presenta un método de regularización wavelet-vaguelet para problemas inversos mal condicionados. Este método está basado en una descomposición que permite incorporar simultáneamente información sobre el operador, utilizando las ventajas de la descomposición en valores singulares, e información a priori sobre el espacio de funciones al que pertenece la solución exacta, a través de la descomposición wavelet. Se presenta unresultado que provee condiciones suficientes para que un operador posea una descomposicón wavelet-vaguelet con respecto a una base wavelet y se obtienen órdenes de convergencia que demuestran que, bajo ciertas hipótesis, el método propuesto es óptimo. Finalmente, se presentan resultados numéricos para ilustrar el desempeño del método en un problema asociado a un operador de convolución.
