Detección de anomalías desde un enfoque estadístico

TEMPERINI, KARINA G; MAZZIERI, GISELA L; CARRIÓ, MARÍA J.

Comodoro Rivadavia, Chubut

Congreso; VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; 2017

Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial

En areas como medicina y astronomía, es de particular interés la ?detección de anomalías?. Estos tipos de problemas surgen cuando se presume que la variable de estudio está compuesta por dos (o más) componentes, cada una de ellas de diferente naturaleza estadística. La información que se dispone es una imagen borrosa dela imagen mixta. El objetivo es entonces, mediante la utilización de distribuciones ?a-priori? apropiadas, obtener estimaciones de la variable de interés que reflejen el comportamiento esperado ([1], [2], [5], [6]). En este trabajo se presenta el problema de detección de anomalías bajo degradación de tipo Gaussiana y prior de impulso ℓ1. Asimismose muestran resultados obtenidos en un ejemplo de restauración de imágenes.