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En este artculo consideraremos problemas inversos lineales de la formaKx = y (1)donde K es un operador lineal acotado de rango no cerrado entre dos espacios de HilbertX y Y y y es el dato que se supone conocido, quizas con un cierto grado de error. Es biensabido que bajo esas condiciones, el problema de encontrar x en (1) es mal condicionado,lo que se refleja en la no acotacion de la pseudoinversa Ky del operador K.Antes de intentar resolver el problema (1) este debe ser regularizado. Distintos metodosde regularizacion aparecen en la literatura.En 2006, Klann, Maass y Ramlau ([2]) utilizaron un metodo de dos pasos para reg-ularizar el problema 1. En ese trabajo, los autores primero construyen un operador deumbralado wavelet S (donde es el parametro de umbralado) y luego aplican un metodode regularizacion espectral clasico R (aqu es el parametro de regularizacion). Para elcaso de datos con ruido y, con ky 􀀀 yk , este enfoque resulta en aproximaciones delas soluciones del problema 1 de la formax:=T; y = RS y; (2)En este trabajo presentaremos una generalizacion del metodo de dos pasos de Klann,Maass y Ramlau, utilizando metodos espectrales clasicos generales tales como como Landwe-ber, expansion en valores singulares truncados (TSVD), entre otros. Mostraremos que bajociertas condiciones sobre las funciones espectrales del asociadas al operador de regular-izacion, las aproximaciones denidas por (2) con el metodo de dos pasos resultante, es deorden optimo.Referencias:[1] Engl, H. W.; Hanke, M. and Neubauer, A., Regularization of inverse problems,volume 375 of Mathematics and its Applications. Kluwer Academic, , Publishers Group,Dordrecht, 1996.[2] Klann,E.; Maass, P. and Ramlau, R., Two-step regularization methods for linearinverse problems. Journal of Inverse and Ill-Posed Problems 14(6):583-607. 2006