DESARROLLO Y VALIDACIÓN DEL MÉTODO BAYESIANO APLICADO AL ANÁLISIS ASTROFÍSICO DE CÚMULOS ESTELARES

PERA, MARÍA SOL; VÁZQUEZ, RUBEN A.; NAVONE, HUGO; PERREN, G.

Rosario

Jornada; XII Jornada de Ciencia y Tecnología 2018; 2018

Universidad Nacional de Rosario

Los cúmulos estelares son grupos de estrellas ligadas gravitacionalmente, de gran importancia para el estudio de la estructura y dinámica galácticas. El análisis de cúmulos estelares depende fuertemente, aún en la actualidad, de métodos de ajuste manual aplicados sobre funciones y distribuciones de datos de gran complejidad. En este contexto desarrollamos la herramienta ASteCA [Automated Stellar Cluster Analysis; Perren et al., 2015]. Su principal objetivo es el procesamiento de cúmulos de manera automática (sin intervención del usuario requerida) y con resultados reproducibles, gracias a la aplicación de métodos estadıísticos ajenos a la subjetividad de un ajuste manual. En su versión actual esta herramienta aplica un método de maximización de una función de verosimilitud (?maximum likelihood estimation?), basado en un enfoque estadístico frecuentista. En este trabajo presentamos el desarrollo y validación de un método de análisis de Markov Chain Monte Carlo, basado en un enfoque Bayesiano.