IALP   13078
INSTITUTO DE ASTROFISICA LA PLATA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Detección y medición con SExtractor de galaxias en el cúmulo de Fornax con imágenes de S-PLUS
Autor/es:
HAACK, R.; MENDES DE OLIVEIRA, C; FAIFER, F.; LOPES, AMANDA R; SMITH CASTELLI, A. V.; ALMEIDA-FERNANDES, F
Reunión:
Congreso; 64 Reunión Anual de la Asociación Argentina de Astronomía; 2022
Resumen:
Fornax es el segundo cúmulo de galaxias más rico y más cercano (D~20 Mpc) después de Virgo, por lo que representa un entorno extraordinario en el hemisferio sur celeste. Aunque ha sido muy estudiado, Fornax nunca ha sido analizado, simultáneamente, con imágenes de campo amplio (1.4 x 1.4 grad^2 ) y 12 filtros ópticos (5 de banda ancha similares a los del SDSS + 7 de banda angosta que trazan características espectroscópicas como [OII], Hα y CaT, entre otros), como los provistos por el relevamiento S-PLUS. El proyecto Fornax de S-PLUS (S+FP, por sus siglas en inglés) tiene como objetivo dicho cúmulo de galaxias utilizando imágenes y catálogos correspondientes a 35 campos observados como parte de la cuarta liberación de datos interna (iDR4) de S-PLUS, que cubren un área de ~45 grad^2 hasta un radio de ∼5 grados desde el centro del cúmulo (~2,5Rvir). A partir del cruce de los catálogos de S-PLUS con catálogos de galaxias reportadas como miembros de Fornax en la literatura, notamos que algunas galaxias enanas y brillantes no estaban incluidas en los catálogos de la iDR4 de S-PLUS. Esto se debe a que, los parámetros del software SExtractor utilizados para obtenerlos tienen como objetivo proporcionar datos útiles tanto para proyectos galácticos como extragalácticos. En este póster presentamos un esfuerzo por identificar el conjunto de parámetros de SExtractor que resulte más adecuado para detectar específicamente galaxias previamente catalogadas como miembros del cúmulo de Fornax en las imágenes S-PLUS. Además, pretendemos automatizar el proceso de ejecución de SExtractor sobre las imágenes S-PLUS mediante su implementación dentro de un código Python.