Hacia un sistema de monitoreo en tiempo casi real para áreas de protección ambiental: ajustando su uso sobre el Corredor del Río Uruguay

MALDONADO, F.; ACEÑOLAZA, P. ; SIONE, W.; VIVA M, F.

Paysandu

Jornada; JORNADAS SOBRE BIODIVERSIDAD EN EL CORREDOR DEL RÍO URUGUAY; 2018

Comisión Administradora del Río Uruguay

Incremento poblacional, cambios macroeconómicos, cambio climático y ajustes de políticas internas, son algunos de los factores que traen aparejados modificaciones en los sistemas agrosilvopastoriles establecidos en el territorio, con consecuentes marcas sobre el uso del suelo. Estos factores generan cambios de coberturas de suelo que, tarde o temprano, traen aparejados modificaciones ambientales en el ciclo del agua, del Carbono, biodiversidad y pérdida de suelo entre otras. La evaluación y el seguimiento de dichos cambios son herramientas centrales para una planificación territorial que busque la sostenibilidad ambiental. La teledetección cumple su función como herramienta de evaluación, pero hasta el presente la alta resolución espacial requiere de un laborioso proceso que retrasa la obtención de datos a corto plazo sobre áreas extensas. El objetivo de este trabajo es el desarrollo de un sistema informatizado para la discriminación automática de áreas de bosque nativo de aquellas de uso agrícola, o agropecuario sin bosque, a nivel de cuenca hidrográfica, basado en imágenes Landsat. Este objetivo está orientado a la generación automática, y continua, de máscaras de ?bosque - no bosque? a través de la articulación de técnicas simples en un sistema informatizado de monitoreo de los desmontes, basado en la persistencia multitemporal de suelos denudados. Los resultados preliminares muestran buenas posibilidades para la obtención de mapas con alta resolución espacial en tiempo casi real, pudiendo emitirse informes cuantitativos y los mapas correspondientes de cada cuenca, tres días después de la adquisición de la imagen por el satélite Landsat. El sistema permite la articulación de herramientas simples, como el enmascaramiento sucesivo, clasificaciones isodata, el uso de índices simples de vegetación y suelos, entre otras. En el análisis de los resultados en tiempo casi real, se recomienda la optimización basada en mascaras catastrales de bosques implantados ya que en la zona del río Uruguay existe gran proporción de plantaciones forestales. Se concluye que el sistema basado en frecuencias relativas de índices de vegetación bajos, es robusto ya que es resistente a la falta de imágenes en fechas específicas para generar la cartografía de bosque/no-bosque, con un bajo nivel de error temático. Asimismo la automatización de los procesos puede en el futuro alcanzar la detección de cambios de coberturas en áreas naturales en tiempo casi real.