CIEM 05476
CENTRO DE INVESTIGACION Y ESTUDIOS DE MATEMATICA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
ANÁLISIS Y COMPARACIÓN DE MEDIDAS E ÍNDICES DE SIMILARIDAD PARA IMÁGENES DIGITALES
Autor/es:
MARÍA LUCÍA PAPPATERRA; SILVIA MARÍA OJEDA
Lugar:
Rio Cuarto, Córdoba
Reunión:
Congreso; VII Congreso de Matematica Aplicada, Computacional e Industrial (VII MACI 2019); 2019
Institución organizadora:
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial, ASAMACI
Resumen:
El enorme desarrollo de los recursos tecnológicos de las últimas décadas ha sido un factor determinante en la construcción e implementación computacional de diferentes ı́ndices y medidas de calidad para cuantificar la similaridad entre dos imágenes digitales. Si bien las propuestas son innumerables, resultan escasos e incompletos los estudios de comparación y clasificación de estas herramientas. Esta tarea es importante, porque el concepto similitud referido a imágenes digitales es muy amplio y las metodologı́as sugeridas deben dar respuestas en diferentes escenarios donde se plantean disparidades y semejanzas según múltiples y variados arquetipos de distorsión. El siguiente artı́culodescribe un trabajo de investigación sobre el desempeño de las medidas e ı́ndices de similaridad propuestos hasta el momento donde se comparó el desempeño de estos procesos teniendo en cuenta su capacidad para emular el Sistema Visual Humano (HVS) al vincular una imagen con una distorsión de ella.
