CIEM 05476
CENTRO DE INVESTIGACION Y ESTUDIOS DE MATEMATICA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Índice de Similitud para Imágenes. Evaluación de Procesos de Fusión
Autor/es:
BRITOS, GRISEL MARIBEL; VALLEJOS RONNY; OJEDA SILVIA MARÍA
Lugar:
Río Cuarto
Reunión:
Congreso; VII Congreso de Matemática Aplicada Computacional e Industrial; 2019
Institución organizadora:
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial (ASAMASI)
Resumen:
En las últimas décadas, los índices de calidad de imágenes han recibido considerable atención para cuantificar la disimilaridad entre dos imágenes. El coeficiente de codispersión, comúnmente usado en estadística espacial para abordar la asociación entre dos procesos, también ha sido usado con este objetivo. Aquí introducimos un índice de calidad de imagen (CQmax) que se basa en la codispersión. Este nuevo coeficiente es una evaluación direccional de la asociación espacial, y consiste en el cálculo de la máxima codispersión para un conjunto finito de direcciones espaciales en el plano, lo cuál también permite obtener la dirección asociada con la máxima codispersión. Llevamos a cabo experimentos para explorar el rendimiento del índice propuesto. Adicionalmente, introducimos un nuevo algoritmo para restaurar imágenes contaminadas direccionalmente y presentamos una aplicación con datos reales en el contexto de la fusión de imágenes.
