CIEM 05476
CENTRO DE INVESTIGACION Y ESTUDIOS DE MATEMATICA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
UN METODO DE APROXIMACION Y OPTIMIZACION PARA UN MODELO BASADO EN AGENTES
Autor/es:
BRUNO ADOLFO BUFFA; ANDRÉS ALBERTO BARREA
Lugar:
Rio Cuarto
Reunión:
Congreso; VII CONGRESO DE MATEMÁTICA APLICADA COMPUTACIONAL E INSDUSTRAL; 2019
Institución organizadora:
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial (ASAMACI)
Resumen:
Un tipo particular de modelado es el modelado basado en agentes o también llamado simulación basada en agentes.En este tipo de modelos (MBA), el complejo fenómeno macroscópico emerge de la interacción de los agentes indivi-duales que sumados constituyen el sistema. En el presente trabajo se estudia una versión modificada del prototı́picoMBA SugarScape en la que se agregan elementos de control mediante la incorporación de una estructura impositiva.Del análisis del modelo surgen preguntas/problemas que pueden ser abordados mediante el enfoque de la optimizacióny por esta razón se busca aproximar el MBA con un modelo matemático de ecuaciones para luego aplicar métodosde optimización y encontrar el frente de Pareto del problema. En particular, aquı́ implementamos una aproximacióncon ecuaciones de tiempo discreto y se aborda el problema de optimización multiobjetivo mediante un método directoglobal.
