CONICET | Buscador de Institutos y Recursos Humanos

Un tipo particular de modelado es el modelado basado en agentes o también llamado por algunos autores simulación basada en agentes. En este tipo de modelos (MBA), las entidades individuales (o agentes) interactúan entre sí y con su entorno de acuerdo a un cierto conjunto de reglas -que pueden ser estocásticas o determinísticas- dando lugar a un fenómeno macroscópico emergente al que denominamos dinámica global del sistema.En particular, en esta presentación se expone y analiza una versión modificada del prototípico MBA llamado SugarScape, ya que se lo considera como un modelo representativo dado que fue el primer MBA de gran escala y pudo ser aplicado en una amplia variedad de contextos como por ejemplo en estudios de biología, economía, sociología y antropología. En la versión que se presenta aquí se preserva la heterogeneidad espacial y la dinámica local del modelo original pero se agregan elementos de control mediante la incorporación de una estructura impositiva.Del análisis del modelo surgen varias preguntas/problemas que pueden ser abordados a través del enfoque de la optimización. Por esta razón se busca aproximar el MBA con un modelo matemático de ecuaciones -pudiendo ser, entre otras, ecuaciones en diferencias o en derivadas parciales - lo que haría posible la aplicación de diversos métodos de optimización para encontrar el frente de Pareto de nuestro problema.En el trabajo que aquí se expone se utiliza una aproximación del SugarScape con ecuaciones de tiempo discreto y se aborda el problema de optimización multiobjetivo mediante un método directo global sin derivadas, a diferencia del trabajo de Oremland (2014) que implementa el método heurístico de Algoritmos Genéticos. Finalmente, se discuten distintas alternativas en la elección del cronograma de aplicación de la estructura impositiva y sus posibles contribuciones en la búsqueda de una solución al problema planteado.