CIEM 05476
CENTRO DE INVESTIGACION Y ESTUDIOS DE MATEMATICA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
ANÁLISIS NUMÉRICO DE ALGORITMOS DE BÚSQUEDA DIRECTA GLOBALMENTE CONVERGENTES PARA OPTIMIZACIÓN SIN DERIVADAS
Autor/es:
PILOTTA, ELVIO ANGEL; FRAU, JOHANNA ANALIZ
Lugar:
Comodoro Rivadavia
Reunión:
Congreso; VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; 2017
Institución organizadora:
Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco
Resumen:
Los métodos de búsqueda directa en optimización son una de las estrategias más utilizadas para resolver problemas de programación no lineal cuando las derivadas de las funciones del problema no están disponibles. En este trabajo se realiza un análisis numérico de estos métodos y de algunas de sus implementaciones más conocidas, incluyendo comparaciones.
