CIEM 05476
CENTRO DE INVESTIGACION Y ESTUDIOS DE MATEMATICA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
MÉTODO DE BÚSQUEDA DE PATRONES CON BÚSQUEDA LINEAL NO MONÓTONA PARA PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN CON RESTRICCIONES DE COTAS EN LAS VARIABLES
Autor/es:
PILOTTA, ELVIO ANGEL; FRAU, JOHANNA ANALIZ
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; RSME-UMA 2017; 2017
Institución organizadora:
Universidad de Buenos Aires
Resumen:
Los métodos de búsqueda de patrones en optimización son una de las estrategias más utilizadas para resolver problemas de programación no lineal cuando las derivadas de las funciones son muy costosas de calcular o no pueden ser utilizadas. Actualmente, estos enfoques son combinados con otras estrategias usuales en el campo de la optimización con derivadas en busca de mejores resultados. De esta manera resulta necesario realizar una adaptación a aquellos problemas en los cuales las derivadas no están disponibles.En este trabajo, se presentará un algoritmo que combina técnicas de búsqueda lineal no monótona con la filosofía de los métodos de búsqueda de patrones. Se mostrarán algunos resultados de convergencia obtenidos junto con experimentos numéricos realizados a partir de la colección de problemas test de Hock y Schittkowski.
