Una Breve Introducción a la Matemática de los Procesos Markovianos.

BUSTOS, O.H.

Valparaíso, Chile

Workshop; Simposio de Estadística Espacial y Modelamiento de Imágenes (SEEMI); 2008

Departamento de Estadística, Universidad de Valparaíso

Desde el punto de vista formal podemos considerar una imagen como una realización de un proceso estocástico (X(s))s2S donde S es un sub- conjunto de pares de enteros, con valores en un cierto espacio de estados. En esta exposición veremos los elementos y resultados básicos para estu- diar los problemas de existencia y unicidad de la distribución global de(X(s))s2S donde S es un sub- conjunto de pares de enteros, con valores en un cierto espacio de estados. En esta exposición veremos los elementos y resultados básicos para estu- diar los problemas de existencia y unicidad de la distribución global de (X(s))s2S a partir de .características locales., expresadas en términos de probabilidades condicionales. Veremos con cierto detalle las llamadas es- pecificaciones condicionales y distribuciones de Gibbs. Terminaremos con un ejemplo de especificaciones markovianas.X(s))s2S a partir de .características locales., expresadas en términos de probabilidades condicionales. Veremos con cierto detalle las llamadas es- pecificaciones condicionales y distribuciones de Gibbs. Terminaremos con un ejemplo de especificaciones markovianas.es- pecificaciones condicionales y distribuciones de Gibbs. Terminaremos con un ejemplo de especificaciones markovianas.y distribuciones de Gibbs. Terminaremos con un ejemplo de especificaciones markovianas.especificaciones markovianas.