Reconstrucción de datos faltantes en imágenes

BUSTOS, O.H., OJEDA, S. Y RULLONI, V.

Capital Federal - UBA

Workshop; ECIMAG 2008; 2008

Departamento de Computación Fac. Cs. Ex. UBA

En la mayoría de las imágenes reales existen zonas donde la información está evidentemente distorsionada o bien no hay información. A grosso modo podemos considerar dos categorías de técnicas de reconstrucción. La primera consiste en las técnicas basadas sólo en la imagen a reconstruir, mientras que en la segunda agrupamos aquellas que utilizan información adicional del mismo escenario, como por ejemplo otra imagen de menor resolución u otra de igual resolución pero temporalmente anterior. A su vez ambas pueden dividirse en las que se basan en modelos y las que no. En esta charla haremos una breve reseña a las más conocidas que son esencialmente las que no utilizan información adicional, presentando a seguir algunas recientes en esta categoría y dedicando la mayor parte de nuestra charla a una experiencia que realizamos reconstruyendo imágenes dañadas del Landsat 7 con correspondientes de menor resolución.