Predicción química del clima con asimilación de datos en América del Sur

GERMÁN ARIEL TORRES, , AXEL OSSES, ISABELLE HERLIN, RICARDO ALCAFUZ. LAURA DAWIDOWSKI

Córdoba

Jornada; Primer Encuentro Interdisciplinario de Investigadores en Problemáticas Ambientales; 2007

Instituto Superior de Estudios Ambientales (ISEA)

La tarea principal es construir una base científica necesaria para la implementación exitosa de tecnologías para la predicción química del tiempo. El software POLYPHEMUS, que ha sido desarrollado por el equipo de investigación CLIME en INRIA, representa esta tecnología. La implementación práctica de este software será hecha en la Dirección Meteorológica de Chile DMC en Santiago de Chile, y en el Grupo de Monitoreo Ambiental del Centro Nacional de Energía Atómica GMA-CNEA en Buenos Aires. La modelación directa de tracers específicos en estas instituciones nacionales a una escala regional es el principal objetivo del proyecto. El segundo objetivo principal, más ambicioso, científicamente desafiante e innovador, es proveer los métodos de análisis matemático y numérico necesarios para una predicción de calidad. En el sentido real del término, calidad significa que el proceso de modelado tiene que ser mejoradocon observaciones disponibles o, en el caso ideal, observaciones óptimamente diseñadas. Esto es llamado asimilación de datos y considera estrategias de control inverso, métodos variacionales, y filtrado, con el objeto de averiguar condiciones iniciales y de contorno, fuentes y parámetros desconocidos en el modelo. Existe una importante contraparte del proyecto SAEMC-IAI que financia dos estudiantes de doctorado que participarán en este proyecto.