Evaluación del desempeño de un test por bootstrap para datos longitudinales apareados

NORES, MARÍA LAURA; DÍAZ, MARÍA DEL PILAR

Mendoza

Congreso; XLI Coloquio Argentino de Estadística; 2013

Universidad Nacional de Cuyo

En muchas situaciones se observa para un grupo de individuos una respuesta bajo dos estados diferentes (datos apareados), en repetidas oportunidades. Por ejemplo, en la provincia de Córdoba se conocen las tasas anuales de mortalidad en mujeres por cáncer de mama y colon, en los distintos departamentos, durante un período de veinte años. La curva media de la respuesta en cada estado a través del tiempo puede estimarse mediante regresión spline. Para la comparación entre ambas curvas, en un intervalo específico, se construyeron pruebas de hipótesis por bootstrap, donde el remuestreo se realiza manteniendo la información completa de cada individuo para preservar la asociación entre las respuestas. En este trabajo se evaluó por simulación el desempeño de la herramienta construida, en términos de tamaño y potencia. Para ello, se generaron vectores de observaciones con matriz de covarianza resultante del producto de Kronecker entre una matriz indicando la correlación entre las respuestas en ambos estados para un momento fijo y una matriz con estructura AR(1), representando la correlación temporal. Los resultados muestran que el tamaño de los tests por bootstrap es similar al nominal y que la potencia aumenta con la separación entre las curvas. Además, se observa una disminución en la potencia al aumentar la asociación temporal, mientras que el aumento en la correlación entre las respuestas en los dos estados induce un incremento en la potencia.