IMBIV   05474
INSTITUTO MULTIDISCIPLINARIO DE BIOLOGIA VEGETAL
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Empleo de modelos de regresión de uso de la tierra para describir la variación espacial en la concentración y composición de PM2.5 en la ciudad de Córdoba.
Autor/es:
GROSSO, MARÍA MERCEDES; MIGNOLA, MARCOS; CARRERAS, HEBE A.; AMARILLO, ANA CAROLINA
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Congreso; VIII Congreso Argentino de la Sociedad de Toxicología y Química Ambiental; 2022
Institución organizadora:
SETAC (Sociedad de Toxicología y Química Ambiental)
Resumen:
Describir la relación entre el material particulado atmosférico fino (PM2.5) y variablesgeográficas y meteorológicas, permite elaborar propuestas de manejo de calidad de aire,herramienta muy útil para ciudades de países en vías de desarrollo que no cuentan consuficientes estaciones de monitoreo. Con el objetivo de explicar la variación espacial en laconcentración y composición carbonácea (carbono orgánico OC y carbono elemental EC)y elemental (metales) de PM2.5 en la ciudad de Córdoba se elaboraron modelos de regresiónmúltiple empleando variables regresoras geográficas: tránsito vehicular, tipos de caminos,uso de la tierra, cobertura verde, topografía, densidad poblacional, y variablesmeteorológicas. Se observó que la concentración de PM2.5 varió espacialmente, con valoresmás altos en un sitio industrial/rural. La composición carbonácea de las partículas fue másalta en el centro de la ciudad, con alta influencia del tráfico. Los elementos que máscontribuyeron a la masa de partículas finas fueron de origen natural, siendo principalmenteelementos de la corteza terrestre. La concentración de PM2.5 estuvo asociada negativamente a la cobertura verde (R2aj=0,57). La ráfaga máxima, resultó ser una variable predictora significativa para explicar la composición carbonácea de las partículas, con efectos negativos o de dilución sobre su concentración (R2aj=0,38 para OC y R=0,42 para EC). Este trabajo exploratorio (con un n de 17 a 23, dependiendo la variable) permitió analizar la asociación entre PM2.5 y variables geográficas/meteorológicas, sentando las bases para ampliar la información espacial a considerar para la elaboración de modelos explicativos de contaminantes atmosféricos que brindan instrumentos para la elaboración de propuestas de mitigación de la contaminación atmosférica.