ESTIMACIÓN DE LAS ANOMALÍAS DE PRECIPITACIÓN MENSUAL EN EL SUDOESTE BONAERENSE A TRAVÉS DE UN PROCEDIMIENTO DE REGIONALIZACIÓN DEL CLIMA

BRANDIZI, LAURA; SEQUEIRA, MARIO EDUARDO; SANDRA FERNANDEZ,; LABRAGA, JUAN CARLOS

Resistencia, Chaco, Argentina.

Congreso; XXIII Congreso Nacional del Agua ? CONAGUA 2011; 2011

Comite Permanente - CONAGUA 2011

Este trabajo es parte de un estudio integral sobre los principales factores de la variación estacional de los recursos hídricos en el Sudoeste Bonaerense Argentino y el desarrollo de métodos avanzados de pronóstico climático. El propósito es obtener información más detallada de la variación climática de la lluvia y así contribuir al análisis de la variabilidad hidrológica de la región.                                                                                                       El objetivo de este trabajo ha sido evaluar un procedimiento para estimar las anomalías trimestrales de la lluvia en sitios del Sudoeste Bonaerense, basado en la combinación de un ensamble de simulaciones con el MCGA CSIRO-9 y la aplicación de modelos estadísticos para la regionalización de la lluvia. La intención es mejorar la resolución de los modelos globales de la circulación general de la atmósfera (MCGA). Las anomalías mensuales de lluvia registradas fueron modeladas en función de un conjunto de 25 variables predictoras atmosféricas mediante la técnica de regresión lineal múltiple. Los modelos se calibraron para cada estación del año en un período de 20 años y se verificaron en un período de igual longitud, parcialmente independiente. Se analizaron los resultados obtenidos (datos modelados) comparándolos con los datos observados mediante diferentes medidas de inferencia estadística. La varianza explicada por los modelos de downscaling en el período de desarrollo alcanza un valor promedio de 40% descendiendo un 10% en el período de verificación. La correlación entre el promedio regional de anomalías de lluvia mensual modelada y observada llega a 0.64. Los datos modelados se ajustan satisfactoriamente a la distribución Gamma y en su defecto a la función de distribución Weibull  bajo el test de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov. Se presentan algunos avances logrados en la estimación de las anomalías de lluvia mediante downscaling estadístico de la información producida por el MCGA CSIRO-9 Mark II, forzando la temperatura de la superficie del mar de acuerdo con los valores observados en el período 1987-1998. El downscaling estadístico produjo un incremento significativo de la correlación obtenida por interpolación directa de los datos de lluvia producidos por el MCGA sobre algunas de  las localidades analizadas.