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En el presente trabajo se estudia la influencia del procedimiento de filtrado aplicado sobre series temporales en cuanto a su utilización para la caracterización y detección de regímenes no-lineales. Para esto, se toma como ejemplo de dichos métodos, un algoritmo ampliamente utilizado para el cálculo de la dimensión de correlación de la trayectoria en el espacio de las fases (el algoritmo de Grassberger-Procaccia). El interés de este ejemplo de estudio radica en los paralelismos existentes con el procedimiento que se aplica al analizar imágenes experimentales (provenientes de técnicas de análisis superficial como la Microscopía de Emisión de Fotoelectrones, PEEM) de sistemas fisicoquímicos de reacción-difusión. Los resultados de las simulaciones realizadas muestran como el uso de un parámetro de filtrado inadecuado (aún en el caso de un esquema de filtrado muy sencillo) puede conducir a caracterizar erróneamente estados como no lineales o caóticos.