Análisis de escenarios de escape de cloro mediante la simulación con DDC acoplado a diferentes modelos de dispersión en aire

SANCHEZ EY; ACQUESTA AD; COLMAN LERNER JE; PORTA AA; JACOVKIS PM

Bogotá

Congreso; II Congreso Regional de la Society for Risk Analysis Latin America (SRA-LA) 2012; 2012

Society for Risk Analysis Latin America

La gestión integral de riesgos conforma un concepto relativamente nuevo y debería ser tomado como objetivo por cada una de las personas que habitamos este planeta ya que todos, en diferentes medidas estamos expuestos a un nivel de riesgo que es función de las capacidades, amenazas y vulnerabilidades, y conocerlo, estudiarlo y actuar en consecuencia de ello nos ayuda a mitigar. En lo que a incidentes químicos respecta, los modelos de simulación constituyen una importante herramienta ya sea para la respuesta a una emergencia en tiempo real, como para la planificación en supuestos escenarios y condiciones. El tipo de modelo adecuado para su aplicación dependerá del nivel de detalle de simulación y del tiempo disponible para la ejecución. Estas dos características están íntimamente relacionadas y son directamente proporcionales. A la actualidad, se encontró una importante vacancia en los modelos de exposición a incidentes agudos ya que si bien el tiempo disponible para actuar es un factor condicionante en la respuesta a emergencias, los mismos no contemplan la variable temporal en sus cálculos y es así como una foto estática de las regiones de amenaza son presentadas por los modelos de uso corriente en situaciones de emergencia (ALOHA, método Español). Por lo expuesto, constituye un importante avance para la gestión de riesgos que los respondedores o decisores en una emergencia puedan conocer la evolución temporal no sólo de la nube tóxica sino además de las regiones de daño representativas de la población potencialmente expuesta y las sintomatologías asociadas. En este trabajo hemos aplicado el reciente modelo desarrollado de exposición para incidentes químicos, DDC, a dos tipos de escenarios: Parque Industrial de Pilar- ARG y Chicago-E.E.U.U; acoplándose a diferentes modelos de transporte de contaminantes en aire: modelo simple de resolución numérica, modelos de gases densos (ALOHA) y CFD (FLACS); analizando de este modo fortalezas y debilidades del acoplamiento, de las partes que lo forman y de la aplicación.