IFIR 05409
INSTITUTO DE FISICA DE ROSARIO
Unidad Ejecutora - UE
artículos
Título:
Obtención, clasificación y análisis de datos de procesos industriales en empresas del ámbito local con fines de optimización mediante el uso de redes neuronales artificiales
Autor/es:
JAVIER FORNARI; EDUARDO LUCCINI; ESTEBAN VIDALI; MIGUEL PARODI; SEBASTIÁN GRIECO
Revista:
ENERGEIA
Editorial:
Universidad Católica Argentina
Referencias:
Lugar: Rosario; Año: 2013 p. 31 - 37
ISSN:
1668-1622
Resumen:
Se identificaron y clasificaron las variables que caracterizan procesos industriales en el ámbito de la industria metalúrgica, como estrategia para modelizar y optimizar el proceso, a partir de los datos de un conjunto de empresas de la región centro y sur de Santa Fe. Como herramienta integradora de análisis se plantea la aplicación de redes neuronales artificiales, en particular mediante mapas auto-organizativos (SOM, Self-Organizing Maps). Los resultados preliminares confirman que el enfoque utilizado es capaz de proporcionar valiosa información y ofrece posibilidades para la aplicación directa sobre la industria local.
