INTEC 05402
INSTITUTO DE DESARROLLO TECNOLOGICO PARA LA INDUSTRIA QUIMICA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Detección y Clasificación de Fallas Utilizando Máquinas de Soporte Vectorial y ?Error Correcting Output Codes? en Sensores Inferenciales
Autor/es:
SANGOI, E.; CLEMENTI, L.A.; SANSEVERINATTI, C.I.; VEGA, J.R.
Lugar:
Resistencia
Reunión:
Congreso; V Congreso Bienal de la Sección Argentina del IEEE ? ARGENCON 2020; 2020
Institución organizadora:
IEEE Argentina
Resumen:
En este trabajo se propone e implementa una metodología basada en una Máquina de Soporte Vectorial combinada con la aplicación de un algoritmo ECOC (Error Correcting Output Code), para la detección y clasificación de fallas en las entradas de un sensor inferencial destinado a la estimación de variables de calidad en procesos. En particular y a manera de ejemplo, se aborda el análisis de las variables utilizadas como entradas al módulo de inferencia de la conversión másica en un proceso de producción de caucho estireno-butadieno utilizado en la industria de neumáticos. Los resultados indican una performance aceptable no sólo en la detección, sino también en la clasificación de seis tipos de fallas y tres estados estándares de funcionamiento.
