Monitoreo y Modelado de la Formación de Trihalometanos (THMs) en una planta de tratamiento de agua potable en Rosario, Argentina

V. ORTOLANI; E. CEPERO; A. TROMBERT; C. MARTÍN

Los Cocos, Córdoba, Argentina

Simposio; 1er Simposio SETAC de Ecotoxicología y Contaminación; 2006

SETAC (Sociedad de Química y Toxicología Ambiental)

Introducción: El empleo de derivados del cloro (cloración) es el método de desinfección más difundido debido a su eficiencia, acción residual y adecuada relación costo-beneficio. Una de sus desventajas radica en que la interacción del cloro -oxidante fuerte- con los ácidos húmicos y fúlvicos presentes naturalmente en el agua, produce una serie de sub-productos de la desinfección, como los THMs. A medida que aumentaron las evidencias sobre los efectos tóxicos de dichos compuestos, aparecieron reglamentaciones cada vez más estrictas, que implicaron la necesidad de optimizar los procedimientos a fin de disminuir al mínimo su formación. Objetivo: Desarrollar, empleando herramientas de Regresión Múltiple, modelos predictivos (local y suficientemente validados) para la formación de THMs en un sistema de potabilización de aguas, en función de las características del agua cruda y las variables operativas más relevantes. Estudiar el efecto sobre la formación de THMs de un pretratamiento como la precloración. Materiales y Métodos: El trabajo se centra en un monitoreo realizado en la Planta de Tratamiento de Agua Potable de la ciudad de Rosario (945.000 habitantes), Santa Fe. Durante un período de 12 meses (abril 2004-abril 2005), se midieron distintos parámetros (Conductividad, Temperatura -agua cruda y ambiente-, Color, Turbiedad, pH, demanda de cloro, cloro libre y total, TOC, absorbancia UV, THMs totales, cloroformo, bromodiclorometano, dibromoclorometano, bromoformo, altura del río) en el agua cruda así como en diferentes puntos dentro de la planta, a fin de evaluar la evolución en la generación de THMs. Primero se clasificaron las variables de regresión de acuerdo a su significancia estadística, y luego se establecieron correlaciones entre las variables relevantes y la formación de THMs, empleando estrategias de Regresión Múltiple con el paquete estadístico Statgraphics. Resultados y Principales Conclusiones: Los resultados permiten determinar que los niveles de THMs se correlacionan significativamente con las variables Temperatura, Color, Dosis de Cloro y Turbiedad.