Uso de la granulometría para el estudio de patrones de speckles dinámicos

ADRIANA MAVILIO; MARGARITA FERNÁNDEZ; MARCELO TRIVI; HÉCTOR RABAL; RICARDO ARIZAGA

Revista Cubana de Fisica

Sociedad Cubana de Física

Año: 2010 vol. 27 p. 34 - 41

0253-9268

El fenómeno de formación de speckles dinámicos tiene lugar al iluminar con luz láser superficies en las que están ocurriendo cambios, como por ejemplo, una superficie pintada en proceso de secado, o sometida a corrosión, un fruto en vías de maduración, etc. A partir de los cuadros de speckles dinámicos se obtienen imágenes que portan información de los procesos que están teniendo lugar en las superficies de interés. Los cambios en la textura de dichas imágenes pueden ser estudiados para caracterizar dichos procesos. Se estudia el proceso de secado de un tipo de pintura (water borne) a través de un método basado en la morfología matemática para el procesamiento de imágenes obtenidas a través de cuadros de speckles. Se obtiene la granulometría de las imágenes y el espectro patrón que las caracteriza. A partir del espectro patrón de cada imagen se obtienen cuatro parámetros: longitud media, desviación standard, asimetría y curtosis, los cuales resultan ser apropiados como descriptores de textura. Se determina la distancia de Mahalanobis entre los descriptores texturales de las imágenes representativas de los diferentes estadíos temporales del proceso y la seleccionada como referencia o patrón. El proceso dinámico bajo consideración puede describirse a través del comportamiento temporal de esta función distancia. Los resultados se ajustan a un modelo teórico que explica el proceso. Finalmente se comparan los resultados con los obtenidos por otros métodos. En comparación con otros, el método empleado se destaca por su sencillez y facilidad de implementación y en sentido general puede utilizarse para el estudio de la evolución de cualquier proceso dinámico que se describa a través de speckles.water borne) a través de un método basado en la morfología matemática para el procesamiento de imágenes obtenidas a través de cuadros de speckles. Se obtiene la granulometría de las imágenes y el espectro patrón que las caracteriza. A partir del espectro patrón de cada imagen se obtienen cuatro parámetros: longitud media, desviación standard, asimetría y curtosis, los cuales resultan ser apropiados como descriptores de textura. Se determina la distancia de Mahalanobis entre los descriptores texturales de las imágenes representativas de los diferentes estadíos temporales del proceso y la seleccionada como referencia o patrón. El proceso dinámico bajo consideración puede describirse a través del comportamiento temporal de esta función distancia. Los resultados se ajustan a un modelo teórico que explica el proceso. Finalmente se comparan los resultados con los obtenidos por otros métodos. En comparación con otros, el método empleado se destaca por su sencillez y facilidad de implementación y en sentido general puede utilizarse para el estudio de la evolución de cualquier proceso dinámico que se describa a través de speckles.