IADO   05364
INSTITUTO ARGENTINO DE OCEANOGRAFIA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Validación del modelo SMARA/WAM en la zona costera de Pehuen Có y Monte Hermoso, Argentina.
Autor/es:
DELGADO, A.L.; PERILLO, G.M.E.; PICCOLO, M.C.
Lugar:
Bahía Blanca
Reunión:
Jornada; VII Jornadas de Ciencias del Mar y XV Coloquio Argentino de Oceanografía; 2009
Institución organizadora:
Instituto Argentino de Oceanografía y CNIAPSO
Resumen:
El conocimiento del clima marítimo de las zonas costeras es de fundamental
importancia, debido a que las olas son el principal agente natural modelador de las
mismas. A su vez, estas tienen gran influencia en el desarrollo de actividades
humanas litorales como la explotación de recursos marinos, navegación y diseños de
obras marítimas. En Argentina el clima de olas se encuentra dado por el Servicio
Meteorológico Nacional (SMN), basado en los resultados de la aplicación del modelo
numérico SMARA/WAM y su verificación a escala global. Para la determinación del
clima marino de la zona costera de Monte Hermoso y Pehuen-Có, se utilizaron los
resultados del SMN y los datos provistos por la Torre Mareográfica ubicada a los
38º08`S/ 61º41`W. En el presente trabajo se realiza una comparación de la los valores
de altura significativa, por un periodo aproximado de 15 meses con el objeto de validar
el modelo. El periodo de la ola no ha sido tomado en cuenta debido a que ambas
fuentes lo toman de diferente modo, por lo que no son comparables. Mediante la
utilización del método de correlación lineal y realización de gráficos de dispersión se
observó una correlación promedio de 0.7. A su vez se realizaron gráficos de evolución
temporal de la altura significativa donde se observó que los datos del modelo tienden a
sobrestimar las alturas diarias a la vez que no representa el oleaje menor a 0.5 m. Sin
embargo en el caso de eventos extremos donde el oleaje es más fuerte el
SMARA/WAM tiende a subestimar las alturas significativas. Por último, para corregir
los datos del modelo se utilizan índices de normalización como el error cuadrático
medio (RMS), Scatter Index (SI), Model Performance Index (MPI) y Operacional
Performance Index (OPI).