Ganadería por ambientes: fuentes satelitales y plataformas para la toma de decisiones.

OYARZABAL M.; GONZALO   IRISARRI

Congreso; 43 Congreso Argentino de Producción Animal; 2020

AAPA

La ganadería en Argentina es mayoritariamente de base pastoril. Su principal insumo, la producción de materia seca, es mucho más variable que la demanda animal. Para que la actividad sea rentable es necesario cuantificar la magnitud y variación de la producción de materia seca (Beukes et al., 2019). Para hacerlo existen dos metodologías, y sus variantes: cosechas secuenciales de biomasa (Sala and Austin, 2000) y la traducción de información satelital, como el índice de vegetación normalizado, IVN (Grigera et al., 2007; Irisarri et al., 2013, 2012; Piñeiro et al., 2006). Las cosechas suelen tomarse como metro patrón de las estimaciones, pero son acotados en el espacio y el tiempo. Por su parte la información satelital avanza cada vez más en al menos dos dimensiones. En primer lugar, las misiones satelitales de observación terrestre avanzan en poner a disposición información cada vez más detallada. Ya sea porque las unidades de observación, los pixeles, son cada vez más detallados, y/o porque la frecuencia de re-visita de un sitio es cada vez más alta. A su vez, algunas misiones ya llevan más de 20 años, lo cual provee información para situaciones ambientales muy contrastantes. En segundo lugar, el acceso a la información provista por satélites también avanza. Diferentes plataformas web permiten a los usuarios observar y seguir en el tiempo potreros de interés. Muchas de estas plataformas tienen diseños amigables y permiten avanzar hacia una ganadería por ambientes. ProblemasCarecemos de plataformas web en las que se pueda seguir la dinámica de la producción de materia seca de los diferentes recursos forrajeros. Más aun, carecemos de un seguimiento de otras variables clave para la ganadería pastoril (Reinermann et al., 2020), como el contenido de proteína cruda aparece como una variable que condiciona fuertemente el consumo animal (Mathis and Sawyer, 2007). Ejes de mi disertaciónEn mi disertación abarcaré tres puntos: En primer lugar, les mostraré los alcances y limitaciones de diferentes plataformas web que permiten acceder al IVN. A su vez, repasaré el estado del arte sobre la traducción de IVN a producción de materia seca. Para ello, repasaré, nuevamente!, la lógica del modelo radiativo (Monteith, 1972) y el vínculo con el IVN. En particular, les contaré sobre el avance en traducir el IVN a fracción de radiación absorbida según dos fuentes satelitales: MODIS y SENTINEL-2 (Pellegrini et al., 2020). En segundo lugar, les contaré los avances que estamos logrando a través del observatorio forrajero nacional. En este punto repasaré qué información brindamos periódicamente sobre la situación forrajera nacional a partir de estimaciones de la producción de materia seca. A su vez, les contaré sobre una versión de prueba para la confección de balances forrajeros. Por último, les contaré los avances en la estimación de proteína cruda a partir de información satelital independiente del IVN. Mostraré una propuesta analítica para estimar niveles de riesgo en sistemas ganaderos de base pastoril.