Ventajas del análisis de redes para optimizar la vigilancia y control de Brucelosis bovina en la Argentina.

MARCO, A.; CIPRIOTTI, P.A.; ALARCÓN, L.V.; HARD, J.; GRAVE, E.

Montevideo

Conferencia; Conferencia Latinoamericana sobre el uso de R - LatinR; 2020

LatinR

En el contexto de la transmisión de enfermedades el análisis de redes tiene como objetivo el estudio de la diseminación de las mismas mediante la descripción de las interacciones entre nodos (ej. establecimientos o individuos). Los nodos con un número elevado de contactos cobran un rol protagónico ya que pueden diseminar las infecciones a muchos otros y por lo tanto son denominados ?súper-diseminadores ?[1]. Su identificación y las intervenciones dirigidas a estos suelen ser altamente efectivas para el control de las enfermedades. La brucelosis bovina es una enfermedad bajo control oficial en Argentina y se transmite principalmente por el traslado de vacas infectadas. Sin embargo, no se conoce el estado sanitario de todos los establecimientos ganaderos [2]. Por ello nuestro objetivo fue utilizar el análisis de redes en combinación con datos de diagnósticos de laboratorio para identificar aquellos establecimientos con estado desconocido a la Brucelosis y que a su vez poseen un papel clave en la diseminación de la enfermedad para optimizar así la vigilancia de esta zoonosis en la Rep. Argentina.Con nuestra aproximación de análisis de redes se pudo identificar que casi el 12% (16.731) del total de establecimientos (139.914) son de alto riesgo (Figura 1), lo que indica que relativamente pocos nodos tienen un papel clave en la propagación de la enfermedad. Luego de relacionar estos resultados con los diagnósticos de laboratorio pudimos observar que el 69,3% (11.593) de estos establecimientos no poseen diagnóstico, el 3,5% (579) poseen diagnóstico positivo (Figura 2) y el 27,2% (4.559) son negativos.