Modelos de simulación de malezas: un ejercicio de validación regional de la dinámica de la emergencia de yuyo colorado (Amaranthus hybridus l.) en la región pampeana (Argentina).

BATLLA, D.; DIEGO FERRARO

Rosario

Congreso; II Congreso Argentino de Malezas; 2018

http://www.asacim.org.ar/wp-content/uploads/2018/06/D26.-DIEGO-FERRARO-MALEZAS-2018.pdf

Los sistemas agrícolas están expuestos a adversidades que amenazan su rendimiento obtenible. La acción de las malezas es una de las que mayor atención demanda con el objetivo de reducir sus daños por competencia o contaminación del producto cosechado. En Argentina, los últimos años han evidenciado un aumento de la incidencia de las malezas en los sistemas agrícolas extensivos, asociados a especies resistentes a herbicidas y a cambios en el uso de la tierra. La respuesta a este problema no debiera pasar exclusivamente por el uso intenso o diverso de herbicidas, sino también por conocer los procesos claves que explican la potencial incidencia de las malezas. Uno de estos procesos es el establecimiento, que determina la ventana temporal donde la maleza es más susceptible a los métodos de control. En este trabajo, utilizamos un modelo de simulación del riesgo de emergencia de yuyo colorado (Amaranthus hybridus L.), en ocho localidades de la región Pampeana, durante la totalidad de su estación de crecimiento. El modelo predice, a partir del uso de pronósticos climáticos y algoritmos que describen la respuesta de la especie, un valor adimensional de 0 a 1 que indica el riesgo de emergencia en una ventana futura de 7 días. Los resultaron mostraron un adecuado ajuste entre los datos simulados y los valores de plántulas emergidas medidas in situ. Específicamente se logró describir el comienzo de la estación de emergencia, la ventana temporal de máxima emergencia y el fin de la estación de establecimiento. Los ajustes logrados en la simulación permiten encarar tanto una mejora continua del modelo, como la ampliación de su uso hacia otras especies. De esta manera, será posible contar con herramientas que permitan definir esquemas de manejo, a partir de prácticas de control más eficientes agronómicamente (momento de control) y ambientalmente (reducción en el uso de herbicidas).