Ecuaciones para la estimación de la cobertura vegetal en estepas de la puna a partir de IVN de MODIS

PONIEMAN, KAREN; MAGGI, ALEJANDRO; BALDASSINI, PABLO

La Rioja

Congreso; VIII Congreso Nacional de Manejo de Pastizales Naturales y el IV Congreso del Mercosur de Manejo de Pastizales Naturales; 2018

INTA EEA La Rioja

IntroducciónLa protección de la superficie del suelo por la vegetación o restos de ella está relacionada con la disminución de la erosión potencial (Cisneros, 2012). Uno de los modelos de estimación de la erosión hídrica es la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo del Servicio de Conservación de Suelos de Estados Unidos, que contiene el factor C relacionado con el grado de cobertura vegetal. Una forma rápida y económica de estimar la cobertura es a partir de información provista por sensores remotos, como el Índice de Vegetación Normalizado (IVN). Sin embargo, se requiere de algoritmos para transformar la información generada por los satélites a un dato de medición terrestre. En la bibliografía es común encontrar funciones que permiten estimar la cobertura en cultivos a partir de índices de vegetación (Ovando et al., 2008; Bocco et al., 2013). Sin embargo, en regiones naturales y especialmente las más alejadas, la información de este tipo es escasa y, por otra parte, es más específica para cada región como la elaborada por Gaitán et al. (2013). Existen varios trabajos donde se mide o estima in situ la cobertura vegetal natural en la Puna mediante distintos métodos, con referencias geográficas (GPS) y fecha de muestreo conocida. El objetivo de este trabajo consistió en obtener funciones matemáticas que permitan predecir de forma más rápida y económica la cobertura vegetal de los distintos tipos fisonómicos más representativos de la Puna. Materiales y métodosSe relacionaron datos, de similar fecha y lugar, de IVN obtenidos de imágenes MODIS (producto MOD13Q1) y de cobertura vegetal, obtenida de estimaciones visuales o de mediciones con líneas de Canfield o de puntos correspondientes a la Laguna de los Pozuelos y Abra Pampa. Se recolectó un total de 221 datos de porcentaje de cobertura y valor de IVN correspondientes a distintos tipos fisonómicos (139 estepas arbustivas, 29 estepas graminosas, 42 estepas mixtas y 11 tipos no identificados) para la región Puna. 43 de ellos fueron de medición directa y el resto de estimación visual. Se probaron modelos lineales y logarítmicos para las distintas metodologías de medición de la cobertura y las distintas estepas. Mediante un análisis de la varianza para una regresión con variables categóricas se verificó la existencia de diferencias significativas entre las funciones encontradas para las distintas metodologías y los distintos tipos fisonómicos.Resultados y DiscusiónSe encontró que la función logarítmica entre los valores de cobertura y de IVN de todas las mediciones, fue la que mejor explicó esta relación. Sin embargo, la mejoría obtenida en el valor de R2 fue mínima comparada con el modelo lineal. La relación se definió mediante la siguiente función: %COB=29,34ln(IVN)+104,3 (R2= 0,30). El IVN explicó el 30% de la variabilidad en la cobertura vegetal (R2). Al diferenciar los datos por tipo fisonómico, las estepas arbustivas y graminosas presentaron un buen ajuste con la función logarítmica para el total de los datos, siendo el R2 igual a 0,30 y 0,39, respectivamente. En cambio, las estepas mixtas presentaron mayor dificultad a la hora de estimar su cobertura a partir del IVN, probablemente debido a la mayor heterogeneidad que presentan las mismas en su composición vegetal. Además, al clasificar por metodología de medición de la cobertura en el campo, se obtuvo el mejor ajuste en la estepa arbustiva con los datos de medición directa, mediante una función lineal y=201,9x+3,7 (Figura 1). La Tabla 1 muestra la comparación de ajustes entre metodologías de medición de la cobertura. No se rechaza la prueba de paralelismo pero si se rechaza la prueba de coincidencia, con un alfa de 0,05.ConclusionesPara las estepas arbustivas y graminosas se obtuvieron funciones matemáticas que permitieron predecir de forma rápida y económica la cobertura vegetal utilizando los datos de IVN provistos por imágenes MODIS. Esto no fue posible para las estepas mixtas. Se demostró que para la Puna es importante distinguir entre los tipos fisonómicos a la hora de usar una metodología que pretenda obtener el porcentaje de cobertura a partir de IVN.