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Cuantificamoslos síndromes de cambio ecosistémico en una extensa área donde la precipitación y el pastoreo directo son los principales controles biofísicos y antrópicos respectivamente.Evaluamos el nivel de asociación entre estos síndromes y sus posibles causas (biofísicas o antrópicas) y la provisión de servicios ecosistémicos. Calculamos la integral anual del IVN, desde octubre hasta marzo, y desde 2003 hasta 2014 inclusive.Estimamos la eficiencia enel uso de la precipitación (EUP: IVN/lluvia), la respuesta marginal a la precipitación (RMP, pendiente del modelo temporal lineal entre IVN y lluvia),y las tendencias en los residuales de dicha relación (RESTRENDS), y en el índice de provisión de servicios ecosistémicos (IPSE =IVN x (1-CVintraanual IVN))en pixeles de 250 m de lado en un área de 62000 km2 (n:988154 pixeles). Para estimar los síndromes utilizamos una aproximación espacial. Comparamos los valores de PUE o PMR de cada pixel contra los de áreas de referencia. En nuestro caso, sitios distantes a los puntos de aguada, con buen estado de conservación en sus atributos estructurales y funcionales. 25% de los pixeles presentaron una asociación entre el IVN y la lluvia, (PMR significativa). De estos, el 41% perteneció al síndrome ?ganancia de vegetación herbácea?(ΔPUE- y ΔPMR+), el 36% al síndrome ?ganancia de la vegetación? (ΔPUEUP+ y ΔPMR+). Los síndromes de ?perdida de cobertura vegetal? (ΔPUEUP- y ΔPMR-)y ?aumento de leñosas? (ΔPUE+ y ΔPMR-)representaron el 14 y 8% respectivamente. El impacto humano (RESTREND significativos) se observó en el 10% de los pixeles con PMR significativa, y fue mayoritariamente negativo (95%).La tendencia del IPSE no se asoció con los síndromes y fue en promedio negativa. Nuestros resultados indican que un 25% del área presentó cambios en sus síndromes y el 10% de estos se asoció al impacto antrópico, mayoritariamente negativo.